Новости Cyberphysics

Нашли пользу там, где не ждали

Летом у нас был проект по оптимизации технологического процесса на химическом производстве удобрений. Был проведен анализ технологического процесса, произведено построение модели процесса на основе нейронных сетей и завершение настройки оптимизатора. После этого пришло время их тестировать на производственной линии. Операторы должны были следовать рекомендациям нашего цифрового советчика и на основе этого вести журнал производимых изменений.

После недели тестирования операторы написали письмо с обратной связью по работе нашего ПО. Коллеги были довольны, но их смущала одна деталь – модель вакуумного кристаллизатора. Рекомендации на скорость вращения мешалки показывали 0. Система говорила о том, что из работы необходимо вывести целый кристаллизатор. Получив эту информацию, наши технологи предположили, что, возможно, наша модель выводит корректный результат и необходимо провести промывку в связи с тем, что он оброс. В результате оказалось, что кристаллизатор действительно очень сильно зарос и требовалась его срочная промывка.

Получилось, что наш оптимизатор обучился на исторических данных (то есть такая ситуация уже была), поймал данный паттерн, проанализировал его и выдал операторам необходимые рекомендации. Одним словом, у нас чудо, а не алгоритм: с помощью оптимизатора смогли настроить предиктив на обрастание. И заказчик остался довольным.